L’industrie de la construction n’échappe pas à la révolution de l’intelligence artificielle. Voici comment cet outil peut vous aider avant, pendant et après un chantier.
« Ce sont des projets qui peuvent être réalisés avant un chantier, donc à l’étape de la soumission et de l’appel d’offres. Pendant le chantier, l’IA peut soutenir l’affectation des ressources et la gestion quotidienne. Puis, une fois la bâtisse construite, il reste encore de nombreuses possibilités d’utilisation », a expliqué Maxime Gagnon, directeur de compte – développement des affaires chez Vooban, durant sa conférence Construire l'avenir : l'IA comme chantier de transformation, présentée à l’Expo Contech de Montréal le 27 novembre dernier.
Avant le chantier : la phase administrative
• Évaluation intelligente des appels d’offres
« Chez Vooban, nous avons un projet que nous appelons à l’interne le Tinder des appels d’offres. Plutôt que d’aller sur le SEAO et de se dire : “Habituellement, nous sommes bons dans ce type de projet” ou “Il y a deux ans, nous avons fait quelque chose de similaire, alors soumissionnons de nouveau”, on propose de centraliser ce savoir : ce que vous faites réellement bien, plutôt que ce que vous pensez faire bien. L’IA fait ensuite le rapprochement avec les demandes de l’appel d’offres et peut vous indiquer que vous avez, par exemple, 80 % de chances de remporter le contrat et d’être rentable, en se basant sur différents critères. »
• Takeoff automatisé
« Il y a deux semaines, j’étais chez un manufacturier de portes et fenêtres. Je lui ai demandé de me montrer tout le processus jusqu’à la soumission : ce n’était pas optimal. (…) Les takeoff automatisés permettent d’accélérer de 40 à 60 % le dénombrement sur des plans. »
• Détection des conflits / clashes
• Prédiction
« L’IA est très pertinente pour tout ce qui touche la prédiction : prévoir le coût d’un matériau dans six mois, anticiper les besoins d’inventaire d’un client selon les fluctuations du marché… Grâce aux algorithmes, ces prévisions deviennent beaucoup plus faciles. »
Pendant le chantier
• Affectation de la main-d’œuvre, de l’équipement et des matériaux
« Dans tout domaine qui implique de la planification, pourquoi n’aurions-nous pas un “recalcul d’itinéraire” lorsqu’un sous-traitant se désiste à la dernière minute ou lorsqu’un matériel n’est pas disponible selon l’échéancier ? Avec une plateforme centralisée regroupant sous-traitants, employés, équipements et compétences, l’IA peut proposer des ajustements instantanés pour éviter de reporter une activité prévue. L’IA peut gérer bien plus de contraintes qu’un humain. »
• Surveillance et sécurité dans les zones à risque
« Grâce aux technologies de vision, on peut détecter si les travailleurs portent leurs équipements de protection ou encore repérer des dangers potentiels. »
Après le chantier
• Maintenance prédictive des équipements critiques
« Remplacer un compresseur ou des systèmes de ventilation et de plomberie avant qu’ils ne brisent, c’est possible grâce à des capteurs de vibration, de pression, etc. L’IA détecte les tendances et peut prédire les défaillances. »
• Pilotage énergétique autonome (HVAC et éclairage)
• Assistant technique conversationnel
« Créer un assistant virtuel qui possède l’historique complet d’un bâtiment évite que chaque personne responsable ou connaissant le projet doive répondre continuellement aux questions ou aux problèmes techniques. »


